私の推シゴト：最先端だけど実はアナログ 「AI学習データ職人」がこだわるポイント | 毎日新聞

AI（人工知能）を賢くするために必要な学習用データはどのように集められ、作られているのだろうか。この領域で日本のパイオニアとも称されるIT企業「ブライセン」（東京都）を訪れ、収集作業を実演してもらった。AIはデジタルの力を借りてさまざまな業務の生産性を高める鍵とされるが、それを支える高品質なデータづくりは、驚くほど「アナログ」だった。 写真特集・最先端でアナログな作業はこちらから 横殴りの強い雨が降った3月26日。東京・麴町の同社事務所近くでコンパクトカーの助手席に乗り込むと、データ収集を担当して約4年になる土井啓輔さん（38）が運転席で「今日はいい天気ですね」と笑顔を見せた。 外は春の嵐。とてもいい天候とは言えないのに、土井さんはなぜかうれしそうだ。 この日同行したのは、自動運転や先進運転支援システム（ADAS）のAI学習に使う画像データを想定して道路標識や信号、車両、路面標示、通行人な

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タグ付き学習データを用意するお仕事。