Reducing tool calling error rates from 15% to 3% for OpenAI, Anthropic, and Google Gemini models

BlogReducing tool calling error rates from 15% to 3% for OpenAI, Anthropic, and Google Gemini models We recently built a tool compatibility layer that reduced tool calling error rates from 15% to 3% for 12 OpenAI, Anthropic, and Google Gemini models, across a set of 30 property types and constraints. Background Mastra is a TypeScript agent framework. When a user is doing tool calls that accepts so

[Kesin]

ツールの呼び出しってそんなにピーキーだったのか。スキーマ制約をプロンプトに埋め込む、JSONスキーマを変形、リトライを行うなどで成功率を高めることができると

[misshiki]

“ツール互換性レイヤーを構築し、30 種類のプロパティ タイプと制約にわたって、12 の OpenAI、Anthropic、Google Gemini モデルでツール呼び出しエラー率を 15% から 3% に削減”

[kazoo_oo]

ツール定義の中でプロパティの説明としてスキーマ制約を組み込むことでエラー率を低下させ、異なるモデル間での互換性の問題を解決し、より安定したエージェント構築が可能に