「人が働く現場」をAIで最適化するために大切なこと ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

人工知能（ＡＩ）技術を社会に実装するにはデータ収集と技術投資の好循環を起こす必要がある。データと現場力がともに増加していく仕組み「サイバーフィジカルシステム」の構築が不可欠だ。まずはロボットやセンサーなどを配置しやすい工場、介護施設などの限られた空間から導入が進むと期待される。これを社会に広げるには社会制度との連結がカギになる。データの取得を前提とした制度設計が求められる。（文＝小寺貴之） 好循環起こす データ収集・再学習を効率化 ＡＩにとってデータは燃料に例えられる。データが増えるとＡＩの精度が上がり、サービスが向上してユーザーが増える。ユーザーが増えるとより多彩なデータが集まり、ＡＩはさらに多様な仕事ができるようになる。この好循環が回り出すと、後発組はなかなか追いつけない。巨大ＩＴ企業はサービスで稼いだ利益をＡＩ技術の開発や計算資源の整備に投じてきた。だが好循環を実現したのはウェブサー

[masayoshinym]

スーパーで刺身とかをわけわからん場所に放置するやつも取り締まって欲しい。