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【ディープテックを追え】AI同士が”競争”、合成データでディープラーニングの弱点を補完 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
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【ディープテックを追え】AI同士が”競争”、合成データでディープラーニングの弱点を補完 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
無数の人の全身写真。これは「敵対的生成ネットワーク(GAN)」と呼ばれる技術で、人工知能(AI)... 無数の人の全身写真。これは「敵対的生成ネットワーク(GAN)」と呼ばれる技術で、人工知能(AI)が作り出した実在しない人の写真だ。手がけたのは、京都大学発スタートアップのデータグリッド(京都市左京区)。同社はこの技術で深層学習(ディープラーニング)の学習プロセスの効率化を目指す。 AI同士を競わせる 社会実装が進むディープラーニングには弱点がある。学習に大量のデータが必要な点だ。また、データが少ない場面はAIが認識できるようにするためのデータ量の確保が難しかった。データグリッドはGANを使い、合成データを生成。このデータでディープラーニングの弱点を補う。 GANは二つのAIを競わせることで、データの質を高める技術。片方のAIが「本物に近い」合成データを作り出す。一方のAIがこのデータを偽物か見極める。偽物であると見極められた場合は、その原因を分析して再度、生成データを作り出す。このように合