【AutoML】AIエンジニアでなくても簡単に機械学習をする方法４選｜AIエンジニアのてら

この記事は2019年8月に更新しました。 ３ヶ月以上経っている場合は書かれている情報と異なっている可能性がありますのでご注意ください AutoMLとは機械学習はデータの前処理やチューニングが難しいと言われています。 しかも統計や線形代数に明るみがないと、より高性能なAIを作るのは難しいです。 また、データの前処理やチューニングには基本的に正解がわからないもので、機械学習が工数通りに終えることも、素早く完成させることも難しいです。 それらの難しい処理さえも機械学習で自動化しようという試みがAutoMLです。 なぜAutoMLなのかAutoMLが優れている点は ・ 機械学習に詳しくなくても扱うことができる ・ 専門家を雇うよりも安い ・ 時間のかかる前処理やチューニングを省略できる ・プログラミングが必要ない といったところです。特に ・ 持っているデータでうまく行くかすぐ確認できる ・ AI