ChatGPT勉強日記(#9) Pineconeの使用料が高いのでqdrantというベクターデータベースに乗り換えた(後編)｜mizutory

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

note.com/mizutory

1 userがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

ChatGPT勉強日記(#9) Pineconeの使用料が高いのでqdrantというベクターデータベースに乗り換えた(後編)｜mizutory

前回、IDEOのHuman Centered Design (人間中心設計）の資料をベクターデータにしたものをPineconeからqd... 前回、IDEOのHuman Centered Design (人間中心設計）の資料をベクターデータにしたものをPineconeからqdrantに移し替えた。今回はこのqdrantのベクターデータベースを使ってベクターデータを探索するように、第6回の内容をPineconeからqdrantに切り替えて行きたいと思う。第6回はこちら↓↓↓ 前６回でつくったsearch.ipynbファイルを編集していく。 search.ipynbまず、今まで、langchainのPineconeクラスとpineconeをimportしていた以下の箇所を from langchain.embeddings.openai import OpenAI Embeddings from langchain.vectorstores import Pinecone import pinecone以下のように書き換える。 f

ブックマークしたユーザー

roogh5eeSha62023/10/15

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx