Google Colab で Xwin-LM-70B-V0.1-GPTQ を試す。｜npaka

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misshiki “「Google Colab」で「Xwin-LM-70B-V0.1-GPTQ」を試したので、まとめました。...「Xwin-LM」は、ベンチマーク「AlpacaEval」で「GPT-4」を追い抜き1位を獲得したモデルです”

自然言語処理

2023/09/25 リンク

door-s-dev 別記事で富士山とかよく分からない基準で比較されてもと思ったら、ちゃんとベンチマークでGPT-4越えなのね。これは確かにすごそう

2023/09/23 リンク

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「Google Colab」で「Xwin-LM-70B-V0.1-GPTQ」を試したので、まとめました。【注意】Google Colab Pro/... 「Google Colab」で「Xwin-LM-70B-V0.1-GPTQ」を試したので、まとめました。【注意】Google Colab Pro/Pro+のA100で70Bを動作確認しています。 1. Xwin-LM-70B-V0.1-GPTQ「Xwin-LM」は、ベンチマーク「AlpacaEval」で「GPT-4」を追い抜き1位を獲得したモデルです。今回は、「TheBloke/Xwin-LM-70B-V0.1-GPTQ」を利用します。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) Colabのノートブックを開き、メニュー「編集 → ノートブックの設定」で「GPU」の「A100」を選択。 (2) パッケージのインストール。 GPTQを利用するため、「auto-gptq 」もインストールしています。 # パッケージのインストール !pip install t

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