ディープラーニングについて学ぶならこの2冊を読むしかない｜加藤貞顕

年末年始はこの２冊を読んでいた。 『はじめての深層学習プログラミング』清水亮 『ゼロからつくるDeep Learning』斎藤康毅 結論から言うと、いま、人工知能やディープラーニングに興味があるひとは、２冊とも必読ではないかと思った。 アプローチが完全に対称的なので、両方読んだら、理論と雰囲気について、見通しがつくようになったのがとてもよかった。 『ゼロからつくるDeep Learning』は、ていねいに書かれたオーソドックスな入門書だ。人工知能開発によく使われる言語・Pythonの基本や数値計算ライブラリの使い方からはじまり、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、畳み込みときて、最後に画像認識を解説する。随所に適切な例題やサンプルコードを交えて、理論と実践をバランスよく説明している。 対して、『はじめての深層学習プログラミング』は、まったく真逆のアプローチだ。なんと、理論の解説など

[maninthemiddle]

どちらも良い本だと思うけど、理論面はどちらの本も弱いので近代科学社の『深層学習 Deep Learning』を3冊目にオススメ！

[sakamoto2]

こういうのやってみたいんだけどパラパラっとめくると数式の羅列が押し寄せてきて、いつもそっ閉じパターン。

[akarikawai]

あとで読む

[kagakaoru]

ちょっと非優先になるかも知れないけど、これもいま追いかけ始めないともうついていけなくなるんだろうなぁ

[Aobei]

ゼロからつくるDeep Learningではまるところ Matplotlib

[wadandandadan]

ディープラーニングについて学ぶならこの2冊を読むしかない | 加藤貞顕 | note

[sjn]

参考にした

[yuicuts]

いいね

[codecamp]

私も勉強しなきゃな〜。。。と思っている所です。。。

[yu_dotnet2004]

ちょっと読んでみたい。

[koyancya]

「この２冊を読むしかない」わけではなさそう -> "年末年始はこの２冊を読んでいた"

[hirocueki]

NoOps でサーバー管理から解放された人類は、Deep Leaning によって環境構築からGPU増強までの長い道のりを歩むことになるとはまだ知る由もないのであった…

[chemical0918]

OpenCV、学生時代にやったなー。すげーと思ったけど、未だに使われてることに感動する。

[shounen_robota]

勉強しなきゃなーと思うこの頃。参考にしよう。

[ryun_ryun]

Pythonの環境作りはAnacondaを丸っと入れちゃうのが楽だった。Jupyter入れてみんなに使ってもらってるけど、面白い。

[benzenetarou]

清水氏の本初めて見た。併せてやってみたい

[kabacsharp]

バックプロバゲーションするメモリ付きニューラル基底かなぁ？チューリングマシン風？

[pgary]

“が、ここを見たら解決できた。 それにしても、Qiita、便利すぎるよ、Qiita。ぼくがプログラムを書いていたころはQiitaとかなかったから感動し”

[zgmf-x20a]

揚げ足取るつもりはさらさらないんだけど、対称的は対照的？コーパスで対称的な２つの文書というのはどんな感じなんだろう？

[tomatomoto]

ディープラーニング

[ryuji108it]

やってみる！

[chess-news]

青本から更新されてるのか。

[hiroti3]

よむよむ！まだ片方しか読み進めてないけど、確かに良書！

[cancamayum]

統計解析学んでPythonやりゃいんじゃね。読む必要あるのか？

[psfactory]

ディープラーニングについて学ぶならこの2冊を読むしかない｜加藤貞顕｜note

[kirifue]

PythonはMacにもWindowsにもlinuxにもインストールしてあるから、ディープラーニングやってみようかな。春までは時間が取れないけども。 #開発 #プログラミング #人工知能

[aki03]

この2冊はほんとに良い本

[neo_fox]

人工知能勉強中。本はまだ持ってないのでこの2冊さっそく買いに行きます。