連載2：要件定義YAMLの徹底解剖 — マルチエージェント構成のための記述技法｜hirokaji

はじめに：AIの設計図をコードから解き放つ連載第1回では、ローカルマシンにCrewAIの開発環境を構築し、Pythonスクリプトでエージェントの役割やタスクを定義して簡単なマルチエージェントシステムを動かしました。エージェントが連携して動作する様子を確認できたと思います。 しかし、プロジェクトが大規模化・複雑化するにつれて、AIの構成やワークフローに関する定義がPythonコードの中に埋もれてしまうと、いくつかの問題が生じてきます。 可読性の低下: システム全体の構成や意図が把握しにくくなる。 保守性の悪化: エージェントの役割やタスクの順番を変更したい場合に、コードの広範囲な修正が必要になることがある。 再利用性の制限: 特定のエージェント定義やワークフローパターンを他のプロジェクトで使い回すのが難しくなる。 非エンジニアとの連携障壁: プログラミング知識がないと、AIがどのように動作す