AI を自分好みに調整できる、追加学習まとめ (その１ : 概要)｜teftef

こんにちは、こんばんは teftef です。今回は最近流行りの「追加学習」について書いていこうと思います。今回の記事は追加学習の大まかな解説とどのような手法があるのかについてまとめていきます。私もまだつい最近まで初学者であり、説明が間違っていたり勘違いがある可能性が 0 ではないということをご了承ください。ぜひコメントなどをいただけたら幸いです。 モデルの作成AI (人工知能) を作るためには多くの手順がかかります。 まずはデータを用意して、そのデータにラベルと呼ばれる「正解」データを付与させます。 続いて、うまくそのデータを学習させるためのニューラルネットワークを組みます。 そして大量の GPU と 電気代を払って学習を回します。 1 回で成功できるわけではありません。何回も失敗を繰り返し、原因究明し、それを元にハイパーパラメーター調整をする… (3,4 をひたすら繰り返す) やっとの思