Pythonで簡単に時系列予測が行えるライブラリを試して比較してみた（Prophet、NeuralProphet、StatsForecast、Greykite） - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ

はじめに この記事はドコモアドベントカレンダー24日目の記事になります。 素敵なクリスマスイブをお過ごしでしょうか🎄 こんにちは、NTTドコモ サービスイノベーション部3年目社員の上田です。 業務では主に、データ分析・機械学習に関する研究開発やビジネス適用を行っております。 昨年度のアドベントカレンダーで、時系列予測のライブラリとしてGreykiteを紹介しました。 記事 今年の重大ニュースとして、Pythonで最もよく使われている時系列予測ライブラリの一つであるProphetについて、今年2/27に開発元のMetaから、今後基礎となるモデルに大きな変更を加えるつもりがないと記事が発表されました。 記事全文 この記事中に、より最先端のイノベーションを求める方向けに2つのライブラリ（NeuralProphet、StatsForecast）が紹介されていました。 そこで、各ライブラリの使い勝