エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ディープラーニングで作る犬・猫・乗り物を分類する画像認識AI - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ディープラーニングで作る犬・猫・乗り物を分類する画像認識AI - Qiita
画像認識問題 簡単な画像認識モデルを作ってみましょう。 DeepLearingライブラリであるkerasを使い、単... 画像認識問題 簡単な画像認識モデルを作ってみましょう。 DeepLearingライブラリであるkerasを使い、単純な猫,犬,乗り物の3クラス画像分類を行います。 これから作るもの / DEMO kerasとは KerasはPythonで書かれたTensorFlowまたはTheano上で実行可能なディープラーニング用のライブラリです。 ・Keras公式ドキュメント https://keras.io/ja/ https://keras.io/ Keras特徴3つ 次のような特徴を持ちます。 1 Kerasの特徴として、TensorFlowに比べると、かなり短いコード量でプロトタイプ作成が可能。 2 CNNとRNNの両方が使える。 3 CPUとGPUで実行可能。 Kerasを使うことで、TensorFlowに比べて、面倒な処理を記述しないで実装が出来るため、 より簡単にモデルを作ることが可能で