裏技公開！ AI映像解析で物体検出精度をあげる簡単テクニック - Qiita

YOLOなどのAI（ディープラーニング・機械学習）の物体検出アルゴリズムは毎年のように進化します。しかしどんなに高い精度を誇るアルゴリズムでも、映像側の問題で正しく物体検出やトラッキングができない場合があります。ここでは検出元となる映像に簡単な工夫をすることで、今までの誤検出やトラッキングミスがうまくいった方法と事例について解説します。 サマリー ・ 物体検出がうまくいかない映像とは？ ・ 物体検出がうまくいかない原因と対策（失敗） ・ 意外な解決策（裏技公開） ・ 参考：物体検出ミスと誤カウントの防止 ・ 参考：流入・流出の集計結果 ・ まとめ ・ 関連記事 物体検出がうまくいかない映像とは？ 交差点の映像から自動車の流入・流出を機械学習を使って自動検出することになりました。使用するライブラリはPytorchベースのYoloXで、トラッキングにはmotpyを使った自社の「Pedes Bl