ディープラーニングで映像から動かない歩行者を検出するのに苦労した - Qiita

「歩行者の行動の可視化ってなに？映像中から歩行者見つけて枠で囲めばいいんじゃないの？」と、考えていた時期が私にもありました。しかし「映像を解析する」という観点で見た場合、それでは足りないとお客さんに教えてもらいました。 ここでは「映像（歩行者の行動を撮影したもの）を可視化する」というのにどのような要件が必要で、それをどう実現したかを解説します。とはいえトップ画像にすべて集約されているので、一目でお分かりかと思います。 サマリー ・可視化することで得たい結果 ・歩行者の特性と可視化すべき特性 ・動かない歩行者とその表現 ・滞留マーカーの設定 ・まとめ 可視化することで得たい結果 お客さんからよく言われるのが、「映像の解析結果を1枚の画像で表現してほしい。それを報告書に貼ると、説得力が段違いだから」です。 確かにCSVデータに数字がぐちゃぐちゃ並んでいると、よほど気合を入れないと読み方すらわか

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"普通は歩いている人を歩行者と言いますが、何らかの理由で立ち止まっている歩行者もいます / 映像解析はCSV吐き出して終わりではない。どこまで何を可視化するかが重要"