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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from s... import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from scipy.optimize import minimize # データ生成 np.random.seed(seed=1) N = 200 K = 3 T = np.zeros((N, 3)) X = np.zeros((N, 2)) X_range0 = [-3, 3] X_range1 = [-3, 3] Mu = np.array([[-.5, -.5], [.5, 1.0], [1, -.5]]) Sig = np.array([[.7, .7], [.8, .3], [.3, .8]]) Pi = np.array([0.4, 0.8, 1]) for n in range(N): wk =