(python)深層学習ライブラリChainer基礎の基礎 - Qiita

こんにちは！かっきーです！！ ディープラーニング入門者向けの記事です。 今回はpython用の深層学習ライブラリChainerの基礎的な部分について解説します。 全結合ニューラルネットの組み方や活性化関数、最適化関数等について書きます。 python環境はpython3.6.7-64bitを用いています。また、ライブラリはchainerのみを使用します。 また、この記事で示すコードは、あくまでこんな風にディープラーニングのコードを組みますよという感じなので、参考にしながら自分で最初から組んでみることをオススメします。 ニューラルネット(NN)のモデルを作る 以下がchainerを用いてNNを構築するコードです。 import chainer import chainer.functions as F import chainer.links as L from chainer import