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データ分析環境からmysqlを叩いて高速な分析環境を用意する - Qiita
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jupyterの様なデータ分析ツールからrdsに接続してデータフレームを手にいれる方法について書かせていた... jupyterの様なデータ分析ツールからrdsに接続してデータフレームを手にいれる方法について書かせていただきます。 モチベーション データベースからデータを引っ張って来てデータ分析をしたいなと思い立った時に SQL打って欲しい結果セットを作成 結果セットをCSVを落とす CSVを分析環境に置く CSVを読み込んでデータフレーム作成 データフレームが手元に入ってready to go という工程に沿うことが多いと思います。 しかし 様々なデータフレームを試したいとなった場合 状況によって欲しいデータフレームが変わってくる場合 常に新鮮なデータが欲しい場合 と言った状況下では、先の工程を何度も繰り返すことになります。 結果として作業者はデータベースと分析環境の間を反復横跳びすることになったり、あるいはデータを用意するエンジニアと分析するデータサイエンティストの間でそれなりのコミュニケーション