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分かりやすいHough変換の解説 - Qiita
はじめに 「え!?好きなタイプですか?うーん...まっすぐな人かな...。」 そんな直線系男子がお好みな貴... はじめに 「え!?好きなタイプですか?うーん...まっすぐな人かな...。」 そんな直線系男子がお好みな貴女、お待たせしました、まっすぐな人はすぐには見つけられませんが、まっすぐなものなら画像からすぐに抽出できます。 ということで、本記事では、画像から直線を検出するスタンダードな手法であるHough変換について解説したいと思います。 なぜ今更こんなベーシックな技術を解説するかというと、 それがdual spaceでの検出である、という解釈が見当たらなかった 改良方法についての解説が少ない 変換、と呼ばれる所以についての解説が見当たらなかった OpenCVで投票値、もしくは投票順位順に取る方法が見当たらなかった からです。 Hough変換とは dual spaceで、投票によりprimitive(e.g. 直線、円)を見つける手法です。 (以下に上記意味の解説を述べます。) Hough変換に