![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f00ad33bc046b596a34f0482dae1fbeca2919fe6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JUUzJTgwJTkwJUU1JTgyJTk5JUU1JUJGJTk4JUU5JThDJUIyJUUzJTgwJTkxJUUzJTgyJUFGJUUzJTgzJUE5JUUzJTgyJUI5JUUzJTgyJUJGJUUzJTgzJUFBJUUzJTgzJUIzJUUzJTgyJUIwJUUzJTgxJUFCJUUzJTgxJUE0JUUzJTgxJTg0JUUzJTgxJUE2JUUzJTgxJUFFJUU3JUIwJUExJUU1JThEJTk4JUUzJTgxJUFBJUU2JTk1JUI0JUU3JTkwJTg2JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1kM2QxMGY3YzYwMDQ3Y2ZjOGE1YmE5YTNhNzFkNDQyMw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwUG9wY29ybl9BcG9vJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0zNTAyYzZjMGIwOTgxM2VkZWQyYWZhNWYwYzhlNjQxZA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D06ce51548bd8f9543d4307b657286a03)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【備忘録】クラスタリングについての簡単な整理 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【備忘録】クラスタリングについての簡単な整理 - Qiita
概要 最近データサイエンスやデータ分析を学習しているので、そこで学んだことを備忘としてここに書き残... 概要 最近データサイエンスやデータ分析を学習しているので、そこで学んだことを備忘としてここに書き残していこうと思います。 学習した順番は前後しますが、今回はクラスタリングについて学んだことを整理したいと思います。 学んだことを思い出しながら書いているので、間違ったことを書いていたらご指摘ください! ※最近効率の良い学習方法に「アクティブリコール」という物があると知り、早速実践をしていますw クラスタリングとは クラスタリングとはデータの類似性に基づいてデータを自動的にグルーピングすることです。 人間がデータをグルーピングすると主観が入ったりして、データの偏りが発生してしまう可能性があります。(このような偏りをバイアスと言います。) クラスタリングでは「自動的に」データをクラスタリングするので、グループ分けされたデータの塊を人間側でどういった意味があるのかを解釈する必要があります。 しかしそ