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Udacity自動運転エンジニアコースのTerm2を終えた感想 - Qiita
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Udacity自動運転エンジニアコースのTerm2を終えた感想 - Qiita
オンライン講座のUdacityが提供する自動運転エンジニアコースのTerm2を修了したので,そのざっくりとし... オンライン講座のUdacityが提供する自動運転エンジニアコースのTerm2を修了したので,そのざっくりとした内容と感想を書こうと思います.Term1の感想はこちらにあります. Term2のプロジェクト Term1ではDeep LearningとComputer Visionについて学び,使用言語はPythonでした. Term2ではセンサーフュージョン,自己位置推定,制御について学び,使用言語は自動運転の開発に最も用いられているC++が用いられています.センサーフュージョンと自己位置推定の講義はメルセデスベンツにより提供されており,制御はUBER Advanced Technology Groupにより提供されています.どちらも積極的に自動運転車の開発を行なっている会社であり,最先端の技術を学ぶことができます.課題は全部で5つで期間は3ヶ月となっています. センサーフュージョン センサー