記事の保存履歴で機械学習やディープラーニングをしてみた - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 手元に記事保存のログがたくさんあったので、知識皆無のところからがんばってみました。 結論から言うと付け焼き刃では難しいです。 以下全部Python 最終目的 実用に耐えうるレコメンド(「おすすめの記事はこれ！」)をやる。 今回使用するデータ 誰(user_id)が いつ(いわゆる %Y-%m-%d %H:%M:%S %z の形) どの記事(article_id)を保存したか が36088497件。ユーザの数は410401人、記事は1272699本くらい。時間でいったら5年分くらい貯まっている。 各ユーザの性別や年齢、どのカテゴリ/キーワ

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スキルアップ, 機械学習