SpacyとGiNZAで固有表現抽出 - Qiita

はじめに 本記事ではspaCyとGiNZAを使用した固有表現抽出の手順について紹介します。 インストールすれば簡単にできるので固有表現抽出を行う際におすすめです。 今回はあくまで固有表現抽出のみを行います。 想定する読者 日本語の自然言語処理に興味がある人 Pythonのコードが読める人 環境 Windows10 Windows11 spaCyとは Pythonで利用できる自然言語処理ライブラリです。 Explosion AI社によって公開されています。 spaCyでは、テキスト分類、トークン化などをはじめとした非常に多くの機能を提供しています。 spaCyでは訓練済みのモデルを読み込むことで多言語の自然言語処理に対応します。 GiNZAとは GiNZAは日本語の自然言語処理を行うためのライブラリでリクルートと国語研が共同で開発したライブラリです。 GiNZAはspaCyのAPIを使用して