エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
「初手lightgbm」に代わる「初手PyCaret」 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
「初手lightgbm」に代わる「初手PyCaret」 - Qiita
1. 「初手lightgbm」とPyCaret データ分析を行う上で、少し前まで「初手lightgbm」なる言葉があったと思... 1. 「初手lightgbm」とPyCaret データ分析を行う上で、少し前まで「初手lightgbm」なる言葉があったと思いますが、これは大量のデータを扱ったとしても、比較的に早くモデルを作成でき、データのインサイトを素早く確認できるからであったからだと思います。しかしながら、機械学習の進化は早く、AutoMLを使用すると、モデル間での精度の比較などを簡単に行えるようになり、これらを使いこなすことがデータ分析の時間の節約に大きくつながると考えられるため、自分のまとめのためにも、PyCaretの使い方を簡単に纏ます。また実際KaggleにSubmissionを行い、モデルの精度を見たいと思います。 2. 使用するデータ「Titanic」 今回使用するデータはKaggle初心者向けのデータであるTitanicです。Titanicのデータはデータ量が小さいという欠点がありますが、以下のようなイ

