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AWS Data Wranglerのto_parquetとread_sql_queryの使い方 - Qiita
はじめに はじめまして！株式会社オークンのUDです！ 今回はあまり参考事例がなく、悪戦苦闘したAWS Dat... はじめに はじめまして！株式会社オークンのUDです！ 今回はあまり参考事例がなく、悪戦苦闘したAWS Data Wranglerの使い方について、もっとも使用頻度の高かったawswrangler.s3.to_parquetとawswrangler.athena.read_sql_queryの使い方を中心にまとめてみたいと思います。 使用したもの メタデータカタログ：Glue Data Catalog データストア：S3 Athena AWS Data Wrangler AWS CDK direnv ※なお、テーブル定義の変更はAWS Data Wranglerでは行わない前提で、テーブル定義とデプロイはCDKで行いました。 公式ドキュメント AWS Data WranglerのAPI Reference テーブル設計 テーブル設計の観点においても、to_parquetとread_sql_q
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