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AWS環境における Amazon Bedrock と LangChain の実践的比較：RAG実装の観点から - Qiita
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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 生成AI実装において、Amazon BedrockとLangChainは異なるアプローチを提供する代表的なツールです。本記事では、特にAWS環境でのRAG（Retrieval-Augmented Generation）実装を視野に入れた比較検討を行います。 基本的な特徴の比較 Amazon Bedrock AWSが提供するマネージドサービスとして、以下の特徴があります： AWS環境との完璧な統合 複数のファウンデーションモデルへのアクセス モデルのファインチューニングと推論の統合環境 使用量ベースの透明な課金体系 LangCh
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