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【初学者向け】機械学習の主要なフレームワークをわかりやすく解説! - Qiita
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はじめに 初めまして。 株式会社キカガクの安藤です。 ㅤ AI 開発・機械学習で、プログラミングをするの... はじめに 初めまして。 株式会社キカガクの安藤です。 ㅤ AI 開発・機械学習で、プログラミングをするのであれば Python がメジャーです。2020 年におけるプログラミング言語のランキングでは必ずと言っていいほど Python が上位にきます。 Python には多くのフレームワークがあり、開発に適したものが豊富に用意されています。 今回は、ディープラーニング (Deep Learning) 用フレームワークをご紹介します。 本記事を参考にして欲しい方 本記事では、以下のような方にオススメです。 Python の主要なディープラーニング用フレームワークを簡単に確認したい方 初学者の方で学習、実装の為にどのフレームワークを使っていけばいいか分からない方 ※初学者の方に向けた分かりやすさを重視しています。 目次 ディープラーニング・フレームワーク・ライブラリ・ API とは フレームワー