エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
PythonでMLflowからmetricの履歴を取得する - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
PythonでMLflowからmetricの履歴を取得する - Qiita
import pandas as pd import mlflow def get_metric_history(run_id, metric): client = mlflow.trackin... import pandas as pd import mlflow def get_metric_history(run_id, metric): client = mlflow.tracking.MlflowClient() history = client.get_metric_history(run_id, metric) history = [dict(key=m.key, value=m.value, timestamp=m.timestamp, step=m.step) for m in history] history = pd.DataFrame(history).sort_values("step") history.timestamp = pd.to_datetime(history.timestamp, unit="ms") return history train_

