Instana 大規模言語モデル（LLM）モニタリング：セットアップガイドと実践的な使用例 - Qiita

はじめに 前回の記事では、Instana 大規模言語モデル（LLM）モニタリングの概要と主要なメリットについて説明しました。 今回は、具体的な設定方法と実践的な使用例に焦点を当て、より詳しく解説していきます。この記事を通じて、Instana LLMモニタリングを実際に導入し、効果的に活用するための手順を学んでいただけます。 モニタリングアーキテクチャの概要 Instana LLM モニタリングのアーキテクチャを以下の図で示します： このアーキテクチャは以下の主要コンポーネントで構成されています： LLMアプリケーション層: 監視対象のLLMアプリケーション モニタリングデータ収集層: OpenLLMetry (Traceloop SDK ): トレースの生成 OpenTelemetry Data Collector for LLM (ODCL): メトリクスの収集 データ処理・転送層: I

[misshiki]

“Instana LLM モニタリングのセットアップ手順と実践的な使用例を紹介。OpenTelemetry Data Collectorのインストール、アプリケーションの計装、環境変数の設定など、具体的な手順を解説。”