空間的異質性を考慮したノンパラメトリック回帰モデル - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 空間的異質性を考慮したノンパラメトリック回帰モデル 東京工業大学/株式会社Nospare リサーチャーの栗栖です． この記事では最近の研究成果「空間的異質性を考慮したノンパラメトリック回帰に関する論文」(Kurisu(2021)) について紹介します． モチベーションと 空間的異質性 分析したいデータが空間内のある領域で観測され，異なる地点のデータが互いに何らかの関係性をもつと考えられる場合，そのようなデータは空間データと呼ばれます．例えばある地点における気温や風速，降水量などの気候データ，$\text{PM}_{2.5}$や一酸化炭素