ステレオ画像処理を P+P という謎の手法で実装した話（できる！マネキンチャレンジデータセット後編） - Qiita

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ステレオ画像処理を P+P という謎の手法で実装した話（できる！マネキンチャレンジデータセット後編） - Qiita

ステレオ画像処理を P+P という謎の手法で実装した話（できる！マネキンチャレンジデータセット後編）... ステレオ画像処理を P+P という謎の手法で実装した話（できる！マネキンチャレンジデータセット後編）画像処理ComputerVisionDeepLearningMVSP+P 記事の要約最終ゴールは、昨日作成した MVS (Multi View Stereo) のデプスマップのノイズ除去を行うこと。具体的には、 P+P (Plane-Plus-Parallax) と呼ばれる手法を応用して再度デプスマップを作成し、MVS のデプスマップから共通する値のみ抽出する。本記事では P+P とそれを応用したデプスマップの作成方法を概観し、それを Python3.7 で実装する。こんにちは。サービスイノベーション部1年目社員の @dosada です。昨日の記事（できる！マネキンチャレンジデータセット（SfM･MVS編））に続き @ohashi_zaemon とマネキンチャレンジデータセットを

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