犬と猫の写真を判定するウェブサービスを作ってみた - Qiita

概要 Kaggle のある練習用のコンペティションで大量の犬と猫の写真を入手できたので、これらを畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に学習させ、ウェブサービスにしました。利用者は、自分の好きな写真をアップロードして、そこに犬または猫のどちらが写っているのか判定させることができます。気軽に遊んでみてください。 こちら↓ Recognize Dogs and Cats ソースコード(GitHub) 解説 使用した CNN は以下のようなものです。Keras で記述してあります。この記事のモデルをそのまま使わせていただきました。 from keras.models import Sequential from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D from keras.layers import Activation, Dropout

[KoshianX]

ふーむ、学習時間の長さはやっぱすさまじいな。しかし良質なデータセットを用意するだけで10倍の学習をさせるより正答率があがるっておもしろいな。人間の教育にもこういうのあるんだろな……。