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SQLAlchemy を使って Pandas のデータをDBに保存する - Qiita
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概要 Python の O/R マッパー SQLAlchemy に関するメモ。 前提 Python 3 SQLAlchemy + MySQL を使ってみ... 概要 Python の O/R マッパー SQLAlchemy に関するメモ。 前提 Python 3 SQLAlchemy + MySQL を使ってみる(その1) import pandas as pd import sqlalchemy as sa df = pd.DataFrame({'point': [100]}) print(df) url = 'mysql+pymysql://root:@localhost/test_db?charset=utf8' engine = sa.create_engine(url, echo=True) df.to_sql('test1', engine, index=False, if_exists='append') これで MySQL の test_db データベース上で test1 テーブルの point カラムに 100 という数値が挿入