Vertex AI Experiments ではじめる機械学習モデルの実験管理 - Qiita

はじめに この記事では Google Cloud のマネージドサービスである Vertex AI Experiments を使った実験管理方法をご紹介します。 このサービスのメリットは当然 Google Cloud の各種サービスと連携がとてもシームレスに行える点が一番に挙げられますが、個人や大学の研究室で実験管理・共有するためのツールとしても有用だと思いますので、既に MLflow などを使っている方でもぜひご一読ください。 Vertex AI Experiments で何ができる？ 端的に言ってしまえば、2023年12月時点では機能的に MLflow とそう違いはありません。まずドキュメントを読んだ感じではバックエンドに MLflow を使っている雰囲気があるので、マネージド MLflow と言っても差し支えないレベルだと思います。 モデルの学習・予測に使用したパラメータを記録する モ

[sh19910711]

"Vertex AI Experiments: ドキュメントを読んだ感じではバックエンドに MLflow を使っている雰囲気がある / 他の実験管理方法との大きな違いは ~ 「Google Cloud の各種サービスとの連携がシームレスに行える」という点" 2023