最近のMetric Learningの始め方（コンペを見据えて） - Qiita

Kaggle Advent Calendar 3日目の記事です。 今回はKaggleなどのコンペで Metric Learning を試すときにとりあえず最初に実装するコードをまとめました。 UMAPを使ったembeddingの可視化とか faiss を使った検索とかはこの記事で扱ってないです。 1. Metric Learning って何？ 予測値じゃなくて特徴量間の距離に注目して学習する方法 同じクラス内ではなるべく近い距離になるように 違うクラス間ではなるべく遠い距離になるように もっと詳しくしたい人は Qiita 内でもいい記事たくさんあるのでどうぞ。 モダンな深層距離学習 (deep metric learning) 手法: SphereFace, CosFace, ArcFace #DeepLearning - Qiita Softmax関数をベースにした Deep Metri

[misshiki]

“Kaggleなどのコンペで Metric Learning を試すときにとりあえず最初に実装するコードをまとめました。 UMAPを使ったembeddingの可視化とか faiss を使った検索とかはこの記事で扱ってないです。”