広告と機械学習 - Qiita

Machine Learning Advent Calendar向けの記事です。 普段はGunosyという会社で社長業をしながら社長をしています。 ざっくりいうと 結論だけ知りたい人はここだけ 広告における機械学習の応用の多くはCTR予測や運用の最適化のため(クエリー予測とか)の予測問題 今後は「CVRの予測」や「アクティブなユーザーの予測」がホットな話題になる(加えてその運用をどう最適化するかといった話題も) 現在は検索エンジンの応用例が多い。今後はディスプレイ広告やタイムライン広告への応用が増えていく 個人のユーザー属性を集めることが今まで以上にメディアのビジネス的に重要になる 広告や推薦エンジンに限らずドメイン知識は非常に重要。ドメイン知識と機械学習の知識を持ったエンジニアが意思決定に携わる会社は今後大きくのびる(と思う) 広告について 最近はもっぱら広告の開発をしており、広告分野で

[kisa12012]

実務でのケーススタディもMS("http://jmlr.org/papers/v14/bottou13a.html")やGoogle("http://research.google.com/pubs/pub41159.html")ではがっつり研究されてて、簡単に追いつけない感高いですね。

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ad

[kasumani]

広告と機械学習 最近はもっぱら広告の開発をしており、広告分野でも機械学習をつかってイノベーションを起こせないかと頭を悩ませてます。アドサーバー楽しいよ。 Tags: ifttt, kasumaniのストックした投稿 - qiita from Pocket Augu

[kakku22]

論文も読んでみたいな

[Hmj-kd]

機械学習

[ryonext]

Gunosy社

[SasakiTakahiro]

今後様々な分野で機械学習が応用され、ホットであることは間違いない。

[sho0113]

ドラゴンズ

[shonanboy]

最前線からはちょい遅い気がするけど、まとまってる。

[shantihtown]

ドメイン知識を持ちかつ機械学習の専門知識を持つエンジニアがどこまで意思決定に関われるかがすごく大事

[mtakano]

やっぱGunosyの人は頭いいな

[kogee]

面白い