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入力プロンプトを復元する技術 - Qiita
株式会社ブレインパッドでデータサイエンティストをしている@fuyu_quantです。 この記事はBrainPad Adve... 株式会社ブレインパッドでデータサイエンティストをしている@fuyu_quantです。 この記事はBrainPad Advent Calender 2023 1日目の記事です。 ※記事シリーズは2もあります！！ はじめに 今回はLanguage Model Inversionという論文が非常に面白かったので紹介をしたいと思います． 簡単に内容を説明すると LLMの出力をする際の確率分布が分かれば元のプロンプトを復元できる さらにLLMの出力のテキスト情報しかなくても元のプロンプトを復元できる ということについても言及しています． ※実行コードについては執筆途中です． 目次 0. LLMの出力 1. Language Model Inversionの解説 何をしたいか 本当に入力プロンプトを予測できるか？ 予測方法 結果 結論 2. Language Model Inversionを試す(コー
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