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Google Coral 比較 Raspberry Pi 4 と Jetson Nano
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最先端の推論に対する私の賭けは、tpu(コーラル)またはcpu-only(ラズベリー)のソリューションにあり... 最先端の推論に対する私の賭けは、tpu(コーラル)またはcpu-only(ラズベリー)のソリューションにあります。 サンゴの場合:TPUは1ワットあたり非常に魅力的な性能を発揮します。多くの軽量推論タスク(顔検出、セグメンテーション、オブジェクト検出など)では、サンゴが最善の解決策になります。 Googleは、[tf-lite] (https://www.tensorflow.org/lite) を使用したモデリングと[mediapipe] (https://github.com/google/mediapipe/) を使用した推論の両方をサポートしています。ごく短期間でシステム全体をトレーニング、最適化、および展開し、生産品質を期待できます。 NANO もう一方の端は、私が非常に興奮しているCPUのみの推論です。 CPUでは、高度に量子化された特殊なモデルが必要です。いくつかのスタートア