DeepMindのSonnetを触ったので、TensorFlowやKerasと比較しながら解説してみた - Qiita

#はじめに GoogleのDeepMindが社内的に使っている深層学習ライブラリSonnetを公開したので、試しに触ってみました。TensorFlowやKerasと比較をしながら解説していきたいと思います。まだ触ってみたばかりで細かい内容をお話することは出来ませんが、少しでもSonnetが気になっている方の力になれれば嬉しいです。 間違ってる部分や質問などありましたらコメントして頂けると幸いです。 Excited to release #Sonnet - a library for constructing complex Neural Network models in TensorFlow. Get started: https://t.co/bX8EBKZXgz pic.twitter.com/JulwIPNUMm — DeepMind (@DeepMindAI) 2017年4月7日

[rti7743]

ライブラリのライブラリが作られるって色んな意味で面白いな。 設定ファイの設定ファイルはsendmailだし、テンプレート言語のテンプレートはphpであったが。

[longroof]

そうね(´・ω・｀)…

[stealthinu]

『Sonnetは、TensorFlowの汎用性とKerasの書きやすさの両方を兼ね備えた』でもPython2.7…

[risiroda]

SonnetはGoogleのDeepMindが社内的に使っている深層学習ライブラリ

[somemo]

“抽象度を自由に調節できるようになり、TensorFlowで書いていたコードをTensorFlowベースのまま高速に記述することが可能。TensorFlowの汎用性の高さとKerasの書きやすさの両方を兼ね備えた”