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fastTextがかなりすごい!「Yahoo!ニュース」クラスタリング 〜教師なし学習編〜 - Qiita
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前回はYahooニュースの記事データに対して、fastTextのtrain_supervisedメソッドを使って教師あり学習を... 前回はYahooニュースの記事データに対して、fastTextのtrain_supervisedメソッドを使って教師あり学習を行い、クラスタリングを行いました。 今回はfastTextのtrain_unsupervisedメソッドを使って教師なし学習を行い、前回の様に綺麗にクラスタリングできるか分析してみましょう。 開発環境 Docker JupyterLab 実装スタート ①ライブラリ読み込み ②utility.pyと言うファイルを作成して、今まで作成した関数を格納しています。そこから、今回必要な関数を読み込みます。 ③YN関数を使ってYahooニュースの記事を取得します。約10で500記事ほど取得できます。この関数はこちらで紹介しています。 # ① import pandas as pd, numpy as np from sklearn.model_selection import