mlr3を使った機械学習 - Qiita

１．はじめに Rでは、機械学習のフレームワークにcaretが有名ですが、登場してから少し古くなっています。mlrがcaretと並ぶ機械学習のフレームワークとして有名ですが、2019年からメンテナンスモードになり、mlr3に移行しています。また、最新ではtidymodels も登場しています。 個人的にはmlrは、機械学習のフレームワークとしては気に入っています。 しかし、後継パッケージのmlr3については、現在(2024/11月）、日本語による情報は少ないので、参考にある情報を元に紹介したいと思います。 更新しました:2024年11月15日 参考 Machine Learning con R y mlr3 mlr3は、単一のフレームワークの下でさまざまなパッケージの何百もの機能を統合するインターフェイスであり、予測モデルの前処理、トレーニング、最適化、および検証のすべての段階が可能になりま

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"mlr: caretと並ぶ機械学習のフレームワーク + 2019年からメンテナンスモードになりmlr3に移行 / 予測モデルの前処理、トレーニング、最適化、および検証のすべての段階が可能 / univariateML: データの最適な分布を特定" 2021