Pythonで株価の上下運動を機械学習で推定（ランダムフォレスト編） - Qiita

注意 文中の「全く予測できない場合、50%なので効果はありそうだなという印象です。」が、かなり怪しい（恐らく間違っている）とご指摘を受けたました。皆さんもしっかり勉強しましょう。ページを消してもよいですが、自戒も込めてとりあえず残しておきます（消すかも）。 はじめに 前日までの株価データを用いて、翌日の株価が上がるか、下がるかを機械学習で判定します。ランダムフォレストを使っただけですが、株価をどう使うかだけでも結構面倒でした。上から順番に追って行けば、実際に分析するときの考慮事項が分かっていくと思います。（注意：プログラム及び分析結果の活用は自己責任でお願いします。） 分析する前のデータ準備（一番大事） ランダムフォレストとを用いた推定 株価取得 プログラムの順番に説明をしていきます。最初の株価取得に関しては、Pythonで株価取得とローソク足チャート作成を見てください。 import d

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"全く予測できない場合、50%なので効果はありそうだなという印象です。"とあるが、本当にチャンスレートは50%なんだろうか……