エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Python 1次元でのDMD - Qiita
はじめに 動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition; DMD)というものが、2008年に発表されています1... はじめに 動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition; DMD)というものが、2008年に発表されています12。DMDは主成分分析とフーリエ変換をあわせたような分解方法で、データを次元と時間方向の特徴に分離できる手法です。 参考にした解説記事は以下にあります。 http://www.pyrunner.com/weblog/2016/07/25/dmd-python/ https://iqujack-lequina.hatenablog.com/entry/2018/05/20/動的モード分解に関する覚書 https://qiita.com/Miyabi1456/items/702f62c9bcd9c063d664 https://qiita.com/harmegiddo/items/84552c32f4b75c26878a DMDの固有値、固有ベクトルは複素数にな