エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
やってみよう分析!おまけ 2 - 1: Excel VBAで強化学習(Q-learning, ε-greedy / softmax 行動選択) - Qiita
はじめに 今回も始まりました。やってみよう分析!シリーズ Excelを使うと様々な分析をすることが可能で... はじめに 今回も始まりました。やってみよう分析!シリーズ Excelを使うと様々な分析をすることが可能であることを見てきました。まだ紹介していないExcelの機能として、__VBA(Visual Basic for Applications)__と呼ばれるプログラミング言語が搭載されています。VBAを駆使することでExcel上の処理を自動化することができます。例えば、毎週定形レポートを提出するタスクがあるならば、そのレポートを自動生成するマクロを作ると作業効率が格段に上がります。 VBAは事務的な処理だけではなく、簡単な数値計算も実行することが可能です。ここでは数値計算の例として __Q-learning__と呼ばれる強化学習のシミュレーション実装例を紹介します。またQ-learningの行動選択手法として __ε-greedy__と __Softmax__と呼ばれる2つを紹介します。 参



2017/12/26 リンク