「全力回避フラグちゃん!」チャンネルの動画のk-meansで可視化してみた【クラスタリング】【可視化】 - Qiita

この中で，今回は各動画の再生回数，高評価数，低評価数，コメント数といった基本的な情報と，メタ的な情報として各キャラクターの登場に関する情報で動画をクラスタリングしてみました．上記表のNo. でいうところの「1~4」と「6~8」の7つのカラムを特徴量としています． これには，各キャラクターの登場と動画の目に見える基本的な情報でクラスタリングするとどうなるのか？という個人的なモチベーションが起因しています．また，k-means + pca を用いた可視化を実施してみたかったというモチベーションもありました． プログラムの作成 上記のデータセットと定めた特徴量を用いて，k-means を用いたクラスタリングによる可視化を行うコードが下記です． まず対象のデータセットを読み込み，今回使用する数値型のカラムのみに絞ります． そこからさらに，今回使用するカラムのみになるよう不要なカラムを削除し，各カラ