【翻訳】hyperopt チュートリアル - Qiita

実数、離散、および条件付きの次元で、厄介な検索空間を最適化するためのPythonライブラリ hyperopt の チュートリアル(wiki:FMin rev:a663e) を google 翻訳した。 ライセンス このページは、 hyperopt.fmin() の基本的な使い方に関するチュートリアルです。 fminが最適化できる目的関数を書く方法と、fminが検索できる検索スペースを記述する方法について説明します。 Hyperoptの仕事は、スカラー値の可能性のある確率関数の最良の値を、その関数の可能な引数の集合よりも見つけ出すことです。 多くの最適化パッケージはこれらの入力がベクトル空間から引き出されると想定していますが、Hyperoptは検索スペースをより詳細に記述することを奨励しています。 あなたの関数が定義されている場所と最適な値がどこにあるかについてより多くの情報を提供することで