拡散モデルの整理 - Qiita

はじめに 拡散モデルは現在Text-to-imageの分野で主流なモデルである。 ところが初期や最新の拡散モデルに関する論文を一個読んだだけでは途中の拡散モデルの歴史や変化を追えないし、把握できない。そこで拡散モデルにおける変更を自分の理解を分野ごとに分けて整理してみた。 また、多段の拡散モデルの構成に関しては自記事「Diffusion modelは何故1個しかないのか？」も参考。 1.拡散過程 1.1.Denoising Diffusion Probabilistic Models(DDPM) Probabilistic(確率論的) 1.2.Denoising Diffusion Implicit Models(DDIM) Implicit(暗黙) DDPMは左のように徐々にノイズを与えて拡散過程を作る。DDIMは右のように一気にノイズを与えて拡散過程を作るという違いであると自分は理解を