R超入門 - Rのインストールから決定木とランダムフォレストによる分析まで - Qiita

概要 Rは対話的にデータ分析をおこなうことに適したプログラミング言語であり、それに加えてデータの可視化などのパッケージも含むデータ分析の「スイート」と言えます。 この記事ではまだRに触れたことがないユーザーが、Rの基本を解説しつつ、決定木およびランダムフォレストと呼ばれるアルゴリズムを用いた予測モデルを作成する手順までをチュートリアル形式でカバーしていきます。 このチュートリアルを終えると、構造化データの統計を瞬時に算出できるようになり、かつ、その分析モデルをつかって予測をおこなうことができるようになります。 環境 OSはMacOS X Yosemiteを利用しますが、Macの他のバージョン、およびWindowsでもほとんどの手順はそのまま適用できるはずです。 下記URLよりお使いのOSに合ったRをダウロードします。 https://cran.ism.ac.jp インストーラーを実行します

[wackyhope]

決定木、ランダムフォレストの実行方法。決定木の視認性向上でrpart.plotパッケージの紹介も。参考に。