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SageMakerとpapermillでサクッと始めるJupyterNotebookベースな機械学習案件向け開発環境構築・利用ガイドライン - Qiita
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SageMakerとpapermillでサクッと始めるJupyterNotebookベースな機械学習案件向け開発環境構築・利用ガイ... SageMakerとpapermillでサクッと始めるJupyterNotebookベースな機械学習案件向け開発環境構築・利用ガイドラインSageMakerMLOpsPapermillcommuter はじめに 急遽小さく立ち上がるAI/ML案件のための、個別にサクッと低コスト、でも最低限必要な運用機能は備えた開発環境の構成とその運用ルールを考えてみました。 Not リッチに機能テンコ盛りでイケイケで本番稼働な大規模自社サービス用の機械学習基盤 実案件やってみた反省を踏まえて考えましたが、これから実際に運用してみて、随時ブラッシュアップしていくことになると思います。 今回のスコープ 一般的な機械学習ワークフロー全体 -> 今回は、データ収集 ~ モデル評価あたりをスコープとしています。 困っていたこと 〜個別所有のローカル開発マシンだけで無邪気に実験していると、後から困ることあるある〜 学