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機械学習のデータセットはどう失われるか - Qiita
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機械学習のデータセットはどう失われるか - Qiita
機械学習では、データセットが重要であることを先に述べた。 機械学習のデータセットの重要性 しかし、... 機械学習では、データセットが重要であることを先に述べた。 機械学習のデータセットの重要性 しかし、そのデータセットとは実は容易に失われてしまいやすいことを述べておきたい。 データ取得と管理を軽んじる傾向 研究者・開発者とも自分の業績として着目される分野の作業に時間を使いたい。 すぐれたアルゴリズムを創りだして論文を書いて自分の業績を世界に認めさせたい。。 よくできた実装を創りだして、そのコードの作者としての業績を作りたい。 そういうものは、時間をかけたからといい結果にたどりつくとは限らない。研究者・開発者としての腕の見せ所だ。 それにくらべると、データの取得と管理は、そこまで業績として評価されることの少ないものだ。 「時間さえかければうまくいくんだろう」とか「他に〇〇のデータがあるんだから十分じゃないか」とか、 「原理的にうまくいくことを示したんだから、あとは現場の人間がデータを増やしてく