Pythonで生存時間解析 〜Cox比例ハザードモデルの解説と実装〜 - Qiita

生存時間解析における多変量解析である「Cox比例ハザードモデル」について解説し、生存時間解析のPythonパッケージである lifelines を用いて、Cox比例ハザードモデルによる生存回帰を行います。本記事は以下の記事の内容に沿っていますが、「比例ハザード性の検証」や「層化」についてはまた別の機会に扱いたいと思います。 Survival regression - LIFELINES 関連記事として、「Kaplan-Meier推定量」や「Nelson-Aalen推定量」に関する記事のリンクを載せておきます。 Pythonで生存時間解析 〜Kaplan-Meierによる生存関数の推定〜 Pythonで生存時間解析 〜Nelson-Aalenによるハザード比の推定〜 Cox比例ハザードモデルの概要 ■ 生存関数とハザード関数 確率変数Xの累積分布関数を$F(x)$とするとき、Xが寿命を表すよ